摘要：本文對5種家常菜烹制過程排放油煙中固態和氣態污染物的排放濃度，以及4種不同型號吸油煙機對固態污染物的凈化效率進行了測試，為制定《家用吸油煙機污染物排放標準》，選用水滴油實驗方法作為標準方法，對吸油煙機固態污染物凈化效率進行測試。

關鍵詞：家庭油煙；油脂；凈化效率；水滴油實驗；安科瑞；餐飲油煙監測云平臺

 

       為了彌補現存餐飲行業在煙油監測上的漏洞，同時便利監管部門的監察，安科瑞油煙監測云平臺應運而生。油煙監測模塊通過2G/4G與云端平臺進行通信和數據交互，系統能夠對企業餐飲設備的開機狀態、運行狀態進行監控；實現開機率監測，凈化效率監測，設施停運告警，待清洗告警，異常告警等功能；對采集數據進行統計分析、排名等統計功能；較之傳統的靜電監測方案，更具實效性。平臺預留與其他應用系統、設備交互對接接口，具有很好的擴展性。

1.1平臺結構

       平臺GIS地圖采集餐飲油煙處理設備運行狀態和油煙排放的濃度數據，自動對超標排放及異常企業進行提示預警，監管部門可迅速進行處理，督促餐飲企業整改設備，并定期清洗、維護，實現減排環保，不擾民等目的。現場安裝監測終端，持續監測油煙凈化器的工作狀態，包括設備運行的電流、電壓、功率、耗電量等等，同時結合排煙口的揮發性物質、顆粒物濃度等進行對比分析，一旦排放超標，系統會發出異常信號。

       ■油煙監測設備用來監測油煙、顆粒物、NmHc等數據

       ■凈化器和風機配合對油煙進行凈化處理，同時對凈化設備的電流、電壓進行監測

       ■設備通過4G網絡將采集的數據上傳至遠程云端服務器

2.平臺主要功能

(1)在線監測

       對油煙排污數據的監測，包括油煙排放濃度，顆粒物，NmHc等數值采集監測;同時對監控風機和凈化器的啟停狀態、運行數據進行監測。

(2)告警數據監測

       系統根據采集的油煙數值大小，產生對應的排放超標告警;對凈化器的運行數據分析，上傳凈化設備對應的運行、停機、故障等告警事件。

(3)數據分析

       運行時長分析，離線分析；告警占比、排名分析；歷史數據統計等。

(4)隱患管理

       系統對采集的告警數據分析，產生對應的隱患記錄，派發、處理隱患，及時處理告警，形成閉環。

(5)統計分析

       包括時長分析、超標分析、歷史數據、分析報告等模塊。

(6)基礎數據維護

       個人信息、權限維護，企業信息錄入，對應測點信息錄入等。

(7)數據服務

       數據采集，短信提醒，數據存儲和解析。

3.油煙監測主機

       油煙監控主機是現場的管理設備，實時采集油煙濃度探測器和工況傳感器的信號，進行數據處理，通過有線或無線網絡通訊將數據傳輸到服務器平臺。同時，對本地數據進行存儲，監控現場設備狀態，提供人機操作界面。

具體技術參數如下：

3.4 設備選型方案

注：雙探頭適合雙排煙通道的場合，每路探頭監測1路排煙通道。

 

       在以油脂凈化效率表征的吸油煙機對固態污染物去除效果的實驗數據與實際烹飪菜品的實驗數據存在著較好的一致性，因此可以采用水滴油實驗方法作為標準方法，對吸油煙機固態污染物凈化效率進行測試。